在2024年云栖大会上，阿里云重磅推出了首个AI多模数据管理平台——DMS：OneMeta+OneOps，标志着数据管理进入了一个全新的时代。这一创新平台以“Data+AI”为核心驱动，兼容40余种数据源，实现了跨云环境下数据的统一治理，助力企业在数据分析和业务决策上获得十倍的效率提升。

  阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示，数据是生成式AI的核心资产。大模型时代，需要具备多模处理和实时分析能力的数据管理系统，才能真正推动数据驱动的创新和决策。DMS的推出正是为了应对新兴技术带来的不一样和规模的数据挑战，帮企业构建智能的Data Mesh（数据网格）。

  DMS包括两个核心组件：OneMeta和OneOps。OneMeta提供了统一、开放的元数据服务，能打通各种数据系统，支持40余种异构数据源，以实现数据血缘追溯和数据质量的一站式治理。而OneOps则是基于DataOps和MLOps的集成平台，将不一样的数据库引擎（如关系型数据库、数据仓库等）整合在一起，让用户“开箱即用”，从而提升整体数据处理和分析的能力。

  根据阿里云的研究，近80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎的组合。这种复杂性的增加，尤其是AI时代非结构化数据的迅猛增长，给企业的数据管理带来了前所未有的挑战。DMS通过跨引擎、跨实例的管理和开发能力，大大降低了数据管理成本，高达90%的削减率，极大提升了业务决策的效率。

  这一平台的实际应用案例也相当亮眼。极氪汽车利用DMS+Lindorm方案，实现了对32万在线车辆上万车机信号的高效分析，开发效能提升了两倍，云资源成本降低50%。在大模型领域，这一方案支撑了AI智能助手Kimi的构建，帮助其更精准地理解用户搜索意图，实现精准的信息召回。

  阿里云的云原生数据库PolarDB也在此次大会上亮相，其多主多写与秒级Serverless能力的结合，完美解决了高并发应用场景下的性能瓶颈。PolarDB的性能在同类数据库中具备三倍的优势，并成功摘得了多个行业奖项。这一成就表明，阿里云对基础设施的持续创新和优化，能够为客户提供更具竞争力的产品。

  此外，阿里云还发布了基于NVIDIA TensorRT-LLM的云原生内存数据库TairServerlessKV服务，明显提升了推理过程中的吞吐量，预计降低运行成本20%。这一产品的推出，将使企业在处理大规模数据时，灵活性更好和经济。

  随着DMS的推出，阿里云不仅重塑了数据管理的模式，还对企业的智能化转型提供了坚实的技术支撑。李飞飞表示：“DMS是阿里云瑶池数据库里程碑式的升级，赋予企业全域数据资产管理能力，使业务数据‘看得清、查得快、用得好’。”这一理念不仅迎合了当今企业对数据治理和智能分析的迫切需求，更为未来的智能决策奠定了基础。

  同时，企业在实战中的反馈也极为积极。许多用户在体验DMS后，发现不仅提升了数据处理效率，还降低了管理成本，使其在市场之间的竞争中获得了明显优势。通过高效的数据管理，企业不仅能快速响应市场变化，还能把更多精力投入到战略创新上。

  阿里云DMS的推出代表了企业数据管理的未来方向。无论是对数据的整合、分析，还是对企业决策的支持，DMS都展现了不可估量的潜力。企业应积极探索并利用这样的新工具，以适应快速变化的市场环境。值得强调的是，现代职场人除了熟悉自身业务以外，更应关注如何利用AI工具提升工作效率。不断学习，掌握先进的AI工具，如简单AI，将会为工作带来翻天覆地的变化。AI已经融入我们的生活，聪明的人已经利用它大幅度的提升了工作效率，而不懂得使用AI的人将面临着信息闭塞的风险。

  当然，大家有必要借此机会去尝试使用这一些创新工具，以便在竞争非常激烈的商业环境中立于不败之地。如果您还未体验过这些AI工具，不妨点击链接来探索更便捷的工作方式。