最近，OpenAI的CEO山姆·奥特曼在社会化媒体上对超级人工智能的发展进行了大胆的预言。他相信，未来几千天内，超越人类智慧的AI将逐渐成型。此言论引起了广泛关注，人类对于人工智能技术的未来充满期待。而在通往这一终极愿景的道路上，商业智能（BI）正迎来一场深刻的变革，特别是在与AI大模型结合的过程中，智能BI正在展现出强大的潜力，改变企业决策和数据分析的方式。

  在中国，商业智能软件市场正在迅速扩张，预计到2029年市场规模将超过30亿美元，未来五年的年复合增长率达到20%左右。尽管BI的价值逐渐被认可，但长期以来面临的“产品力”困境依旧突出，比如高专业性限制了用户的使用率，同时，BI输出的形式和深度也受到质疑。此时，AI的迅猛发展为BI提供了新的解决方案，智能BI应运而生，以大模型为基础的技术进步正在慢慢地打开BI的潜力。

  智能BI的核心在于将传统的商业智能与AI大模型结合，通过自然语言处理技术，用户都能够轻松地进行数据查询和分析，不再需要依赖数据分析师或IT工程师的“翻译”。例如，微软在其Power BI中集成的Copilot功能，实现了对话式的动态数据分析。用户只需用自然语言输入需求，就能够生成复杂的数据可视化图表，确保了操作的简便性和即时性。同时，思迈特推出的SmartbiAIChat也是一个典型的例子，该工具通过对话交互，帮助用户迅速提取数据中的有价值信息。

  这一变革不仅降低了使用门槛，还丰富了数据分析的呈现形式。智能BI不仅仅可以快速生成多种不同形式的报告，还能轻松实现更深入的分析，例如时间计算、归因分析和数据预测等。以思迈特的产品为例，当在经营分析会上发现异常指标时，只需询问智能BI系统，便能迅速得到相关原因的分析。这种能力将BI从简单的数据描述提升到更复杂的决策支持，业务人员能够直接获得具体的“处方”，从而做出更合理的决策。

  随着智能BI的加快速度进行发展，AI与BI的结合推动了商业智能领域的“产品力”提升。微软和思迈特的成功表明，未来的BI市场将变得更竞争非常激烈。在当前的市场格局中，企业不仅要具备强大的AI技术储备，还需要在BI上有深厚的积累。许多不具备足够AI能力的传统BI厂商将面临严峻的挑战，而借助智能BI崛起的新兴公司则可能迎来市场的逆袭。

  值得注意的是，虽然智能BI在降低使用门槛和提高用户体验方面表现突出，但并不是所有的企业都能轻易实现这一转型。为了成功融入AI与BI结合的时代，公司需要具备扎实的行业知识和数据管理能力。尤其是在特定行业如金融业，行业理解和专业相关知识成为竞争的关键要素。思迈特凭借其在金融行业的深耕与积累，赢得了市场的认可，成功签下了多项重要项目。

  展望未来，智能BI不仅为企业的运营与决策提供了新的解决方案，同时也在推动整个行业的进步。AI大模型与商业智能的结合将继续深化，数据的获利方式将变得更智能化和自动化。企业需把握这一机遇，全方面提升自己的数据处理能力，从而在竞争中立于不败之地。总而言之，智能BI的发展是企业数字化转型路径上的重要一步，将在未来的商业环境中发挥举足轻重的作用。返回搜狐，查看更加多