伴随着ERP、CRM、OA、支付、会员等信息系统的普及落地，国内企业的信息化已步入快速发展阶段，同时，企业对于商业智能(BI)的需求大量释放。然而，如何明智的选择一款对自己最合适的BI产品一直是困扰很多企业的难题。

  我们先来了解一下什么是BI。我们可将其定义为：将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。

  BI最早来源国外，国内技术起步较晚，所以国内BI市场最初也被国外的产品所霸占。而随着近几年本土BI产品的崛起，国内企业的选择变得更丰富。很多企业从国外产品试到国内产品，从明星产品试到小众产品，花费了大量时间和精力才找到符合自己公司当前发展趋势的BI服务商。

  工欲善其事，必先利其器。BI工具是BI项目的核心，选对工具，BI项目就成功了一半。面对市场上鱼龙混杂的BI工具，不少企业眼花缭乱，无从下手。其实，BI工具选型说简单也简单，根本的原则就是两个字：合适。

  不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水平、人员技术背景等方面都存在非常大的差异，照搬照抄别人的答案并不能解决问题。企业必须“量体裁衣”，找到最对自己最合适的BI工具。采用技术太过前沿的BI工具，如果没有落地场景，这些工具最终将变成IT部门的成本，而技术落后的BI工具很快就会过时，对企业未来的发展也有很大的制约。因此，在BI工具选型时须慎重，走中庸之道，不保守、不激进，不盲目追求新技术。所选的工具不仅当下能发挥作用，而且在一段时间内其技术不至于过时。既关注工具本身，也要考虑企业自身实力。从场景出发选择BI工具，必将带来不错的回报。

  具体而言，关于BI工具选型要素，企业要考虑的不外乎易用性、稳定性、功能、采购成本、BI厂商的能力等几点。图1所示为帆软数据应用研究院的调研数据，能够正常的看到企业在选择BI工具时，最关注的是BI工具是否高效、易用和便捷（69.10%的受访企业看重这一点）。而Gartner在Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms报告中指出，工具的易用性对企业获取商业经济价值也是排在第一位的影响要素。

  易用性决定BI平台的整体使用体验，是影响用户持续使用的首要因素。具体来说，BI工具的易用性大多数表现在上手难度、交互体验、学习资源丰富度等方面。

  很多BI工具都有“零编码设计”的理念，目的是最大限度地降低用户的上手难度，能用可视化界面实现的操作，坚决不写代码，能用鼠标拖、拉、拽操作实现的分析，坚决不用函数，大幅度的降低了学习门槛和成本。

  BI工具的性能决定BI平台的工作速度与运行质量，不仅要快，还要稳定。大数据时代，企业数据的量级不可同日而语，能支撑大数据也是对BI平台的关键要求。大部分公司会通过Hadoop、Spark等大数据架构，配以BI工具做数据层面的分析，搭建一整套大数据分析平台。大数据分析很关键的一点便在于性能：取数快，分析响应快，能实时处理数据。这些性能特征除了与平台的底层技术架构相关，与BI工具的性能也有很大关系。

  BI工具的功能众多，不同企业的需求也不同，但是有几个核心功能是一定要具有的，包括数据准备、数据处理、数据分析与可视化、平台管控、场景需求转换等。整体看来，考虑BI工具的功能时，一定要符合强大、灵活、易用、安全、可视化程度高的特点。

  亿信ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富地数据分析挖掘、报表处理等经验基础上，自主研发的一款全能型数据分析产品，融合了数据源适配、数据整合、数据建模、指标管理、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据分析平台。既能为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也能为业务人员提供玩起来的自助式数据分析展现。

  亿信ABI为金融、财税、卫生、应急与能源、政务、电力等行业提供了丰富的解决方案，提供：

  亿信ABI支持对分析表进行数据回填设置，对缺失的数据来进行补录，也能制作全新的填报表单用于录入数据，实现数据分析填报一体化。填报表支持导入Excel数据，让大数据量填报不再是困扰，同时支持数据审核，确保数据正确性。还能做到填报与工作流结合使用，实现数据填报后的数据审批。

  亿信ABI内置了数据仓库实施工具，其丰富的处理转换组件，拖拽式的流程设计，很好地实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，可以帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质，服务数据分析。

  亿信ABI中提供了多种分析手段，如报表分析、领导驾驶舱、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，以使用户得到满足多种分析场景需求。

  亿信ABI中分析表内置上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。同时还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变成现实。

  支持类Excel表达式语法、内置语法解析器、SQL翻译引擎，遵循DW/BI的经典理论，形成亿信独有的智能分析引擎技术。

  支持基于Hadoop框架的PetaBase分布式数据库，也可通过适配连接其他大数据计算平台，解决TB甚至PB级超大数据量多维分析的难题。

  亿信华辰在BI领域深耕细作15载，先后为国家财政部、国家卫健委、华为、中国石油、中国电信、中国移动、西门子、京东、中粮、华润、中国电网、光明、狮桥等政企建设BI系统及各个行业的解决方案，感兴趣的伙伴可申请试用，了解更多。

  BI工具选型通常会受到财务预算的限制，因而采购成本也是不少企业在选型时重点考虑的因素。然而，对采购成本的控制不等于简单的报价和还价，价低者为最佳，还包含对很多隐性因素的考量。企业要格外注意两点：一是考虑各项成本，二是学会用ROI（Return On Investment，投资回报率）模型量化价值。

  每个企业都想花最少的钱买到最好的BI工具，然而很多企业忽略了总成本领先原则，并没有对成本做综合考虑，而仅看到显性的采购成本。这样非常容易造成虽然采购时省了不少钱，但最后加上其他隐性项目反而成本更高。这里需要提醒的是，企业采购和应用BI工具（产品）的成本通常包括：许可证的购买成本（初始的采购成本，年费模式下还包括续费成本）、实施成本（初始的实施成本和持续的运维成本）、厂商服务费用（产品升级与技术上的支持费用），和产品的学习和使用成本等。在满足需求的前提下，企业在选型时不能局限于绝对的低许可证成本，而是要考虑，追求相对的总成本领先。“节约下来的成本都是纯利润”，采用总成本领先的选型评估方式，企业才能实际做到既省钱又省心。

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